数据中台被誉为大数据的下一站，由阿里兴起，以数据共享、数据技术、数据应用产品为核心，倡导“数据业务化，业务数据化”。
2018 年，腾讯“数据中台论”强调应加强数据保护而不是打通数据和唯算法论，一石激起千层浪，将数据中台推到人们的视线焦点中。
很多企业纷纷开始打造自己的数据中台，但奇怪的是，不同企业，甚至同一企业的不同部门之间，多对数据中台有着不同的认知，数据中台成了一个“千面之神”：每个人信仰着它、谈论着它、使用着它，却没有人能真正说清楚，什么是数据中台。
所以，数据中台到底是什么？首先，要知道前台和后台。
前台，是由各类前台系统组成的前端平台。每个前台系统就是一个用户触点，即企业的最终用户直接使用或交互的系统，是企业与最终用户的交点。
例如用户直接使用的网站，手机 app，微信公众号等都属于前台范畴。
后台，则是由后台系统组成的后端平台。每个后台系统管理企业的一类核心资源（数据+计算），例如财务系统、产品系统、客户管理系统、仓库物流管理系统等，这类系统构成了企业的后台。基础设施和计算平台作为企业的核心计算资源，也属于后台的一部分。
在企业业务不断发展的过程中，因为后台变更的成本和⻛险较⾼，所以企业一般会尽量保持后台系统的稳定。而由于用户在接受服务的过程中，不断反馈需求，企业则将这些业务需求塞到前台系统中，引入重复的同时还会致使前台系统不断膨胀，形成了一个个⼤泥球的“烟囱式”单体应用，逐渐拖垮前台系统响应用户需求的速度与能力。用户需求无法及时得到满足，体验下降，企业的竞争力也就随之降低。
因而，一个两全其美的解决方案——数据中台应运而生。
很多人会把数据比作“石油”，数据中台概念的提出者阿里巴巴对于数据中台的定位，是“热发电厂”。我们知道，热发电厂就是利用煤、石油和天然气等燃料进行供热与供电。热电厂能高效地利用发电厂释放的热量，使燃料得到充分利用。
数据中台也是这样一个运转思路：与后台连接，对海量、多源的数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径，把数据统一之后，以标准形式存储，形成大数据资产层；通过前台工具，为企业及消费者提供高效服务。
数据中台的出现，弥合了后台与前台运转的速度差，兼顾企业管理效率和产品创新，降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，从而提升企业的整体效率，实现数据推动业务。
企业构建数据中台，具体能有什么好处？
1. 兼顾稳定与灵活，以数据推动业务创新
财务系统、CRM、ERP等后台系统往往以规范处理企业底层资源为主要⽬的，想要变更将会面临周期长、成本高、风险高等多重困难，无法满⾜由⽤户驱动的快速变化的前台系统要求。数据中台作为连接后台与前台的“枢纽”，在维持后台系统稳定可靠的同时，也可满足前台系统“小步快跑”的迭代需求，实现后台资源向前台用户端的顺流输送，使企业真正做到自身能力与用户需求的持续对接，以数据推动业务迭代与创新。
2.数据整合归一，刻画完整用户画像
数据中台连接企业SaaS产品栈中的所有应用程序，打破数据壁垒，对数据资源进行盘点、联接、规范管理，形成企业的“数据资产”管理体系，解决因“烟囱式”架构导致的数据隔离、数据不一致等问题，避免“数据孤岛”的出现；通过数据存储架构的设计、数据标签体系的构建、数据指标与算法模型的搭建，帮助企业构建自身的基础数据能力，将所有客户数据归一整合在平台系统中，在此基础上刻画完整客户画像，以细分市场和受众群体，为个性化精准营销提供数据支持。
3.掌握营销效果，实现数据驱动
当承接的数字营销预算大到一定程度时，营销人员往往无法仅凭个人经验对营销活动进行规划，也不能对营销效果进行准确预估。拥有数据中台后，营销人员可根据生产、销售、电商、服务等全域数据，对整个营销体系进行精细化操作，大幅度节省广告成本；通过数据中台提供的全面、多元、实时的数据分析报表，营销人员能够及时掌握营销效果，根据营销情况制定相应决策，形成数据驱动运营的良性循环，在循环中不断提高运营的精准度。
对于具有数千家门店的快餐连锁店而言，通过数据中台，可以提前一天预测出第二天以小时为单位的客流量以及原材料消耗量，企业据此合理调配资源，那么一年累计下来，可以节省几亿元原材料和人力成本费用。对于中小企业而言，数据源多样也不是问题，数据中台可将数据进行打通聚合，构建企业数据资产，进而通过数据应用工具让数据资产发挥价值，高效利用多源数据，聚沙成塔，为企业输送驱动力。
未来所有的企业核心都会变成数据加工，而数据中台则是数据的加工厂，所以无论大企业还是小企业，都需要数据中台的能力，在数字化发展进程的下一阶段，数据中台一定是每个企业的标准配置。
